ჰუმანოიდი რობოტის გამომეტყველებამ შეცვალა ადამიანი

ჰუმანოიდი რობოტის გამომეტყველებამ შეცვალა ადამიანი
ჰუმანოიდი რობოტის გამომეტყველებამ შეცვალა ადამიანი
Anonim

ექსპერიმენტებმა აჩვენა, რომ თუ ადამიანი სხვის მზერას გრძნობს გადაწყვეტილების მიღების მომენტში, მაშინ ეს გადაწყვეტილება მას უჭირს - კერძოდ, მას შეუძლია შეცვალოს თავისი განზრახვები. მაშინაც კი, თუ მას ჰუმანოიდი რობოტი უყურებს. კვლევის შედეგები გამოქვეყნდა სამეცნიერო ჟურნალში Science Robotics.

"რობოტები უფრო და უფრო მეტად იქნებიან ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში, ამიტომ მათი შემქმნელებისათვის მნიშვნელოვანია არა მხოლოდ ტექნოლოგიური ასპექტების გაგება, არამედ ნიუანსები იმისა, თუ როგორ რეაგირებენ ადამიანები რობოტებზე", - ამბობს აგნიესკა ვიკოვსკა, კვლევის ხელმძღვანელი.

ვიკოვსკის და მისი კოლეგების კვლევამ 40 მოხალისე ჩაერთო. მათ სთხოვეს ეთამაშათ თამაში პოპულარული Hawks and Doves მოდელის მიხედვით, ჰუმანოიდ რობოტ iCub– თან ერთად.

თამაში მოიცავს შეჯიბრებას ორ მძღოლს შორის, რომლებიც ერთმანეთისკენ მიდიან მანქანის ტრენაჟორებში. იმისდა მიხედვით, რა როლი თამაშში - აგრესიული თუ მშვიდობიანი - მონაწილისა და მისი მოწინააღმდეგისათვის, მძღოლები ან იღებენ "დაზიანებებს" შეჯახებისას, ან ზიანს არ აყენებენ.

რობოტთან თამაშისას მოხალისეთა ტვინის აქტივობის მონიტორინგით მეცნიერებმა აღმოაჩინეს საინტერესო დეტალი. თუ რობოტმა "შეხედა" ადამიანს იმ მომენტში, როდესაც მას გადაწყვეტილი ჰქონდა აეცილებინა შეჯახება ან განაგრძო მოძრაობა, ეს ექსპერიმენტის მონაწილისთვის რთული იყო. ხშირად, ადამიანები რობოტის მზერის გამო განზრახვასაც კი იცვლიდნენ.

ეს გასაკვირია, რადგან ჩვეულებრივ ადამიანი რეაგირებს მზერაზე, ხვდება რომ მის უკან არის გარკვეული სახის სოციალური ურთიერთქმედება. თუმცა, რობოტის შემთხვევაში, მსგავსი არაფერი მომხდარა.

მეცნიერები ასკვნის, რომ რობოტებს მხოლოდ ადამიანური თვისებების მინიჭება - არა მხოლოდ გარეგანი, არამედ ქცევითი - შეუძლია შეასრულოს როგორც დადებითი, ასევე უარყოფითი როლები ადამიანებისთვის.

ვიკოვსკა და მისი კოლეგები იმედოვნებენ, რომ მათი მუშაობის შედეგები დაეხმარება მომავლის რობოტების შემქმნელებს - მათ შორის ისეთებს, რომლებიც მუდმივად ურთიერთობენ ადამიანებთან - მათი საუკეთესო დიზაინის შემუშავებაში.

გირჩევთ: